| 专利号 | 2017107262704 | 申请日 | 2017-08-22 | 专利名称 | 基于归纳式一致性异常检测的异常行为实时检测方法 |
| 授权日 | 2020-11-03 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 潘新龙;王海鹏;何友;周强 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于归纳式一致性异常检测的异常行为实时检测方法。该方法既能充分考虑目标的位置、速度和运动方向信息，又采用了归纳式一致性异常检测的思想，可以在大大减小计算量的情况下实现对目标异常行为的实时检测，具体包括以下步骤1，定义相关变量；步骤2，初始化；步骤3，对测试航迹中的每个子航迹进行实时异常检测；步骤4，当前测试航迹中的每个子航迹都异常检测完成后，更新训练航迹数据集；步骤5，对多因素定向Hausdorff距离矩阵进行更新；步骤6，对下一个测试航迹进行实时异常检测。该方法具有参数设置简单、准确率高、能够实时检测的优点，而且工程易实现，在预警监视领域有广阔的应用前景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
