| 专利号 | 2024104793824 | 申请日 | 2024-04-22 | 专利名称 | 基于数字孪生的物流运输大数据采集方法及系统 |
| 授权日 | 2024-07-23 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 郭欣青 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及物流运输时长预测技术领域，具体涉及基于数字孪生的物流运输大数据采集方法及系统。方法包括：获取待分析物流运输路线在历史时间段每次运输以及当前运输对应的行程曲线；根据待分析行程曲线的每个数据段对应的路程差、每个数据段的每个行驶路程与标准行程曲线上同一行驶路程对应的横坐标的差异，筛选异常数据段；根据每个数据段与标准行程曲线对应的标准段的斜率差异和时长的差异得到每个数据段的异常评价值；根据每个待分析行程曲线的异常数据段在所有待分析行程曲线上对应的数据段的异常评价值的相似情况，筛选目标曲线，对数字孪生模型进行训练，进而获得当前运输的行驶时长。本发明提高了物流运输时长预测结果的准确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
