| 专利号 | 2024119083796 | 申请日 | 2024-12-24 | 专利名称 | 一种基于多域特征的电池组故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2025-03-21 | 专利权人 | 聊城大学 | 发明人 | 李欣欣;程兴群;刘晓龙;于全庆;朱颜;刘晓东;杜娟;边文龙 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于多域特征的电池组故障诊断方法及系统，涉及电池管理技术领域，方法包括：获取电池组的中值电压曲线以及电池组中单体电池的单体电压曲线；以中值电压曲线作为分解基准，对单体电压曲线进行分解；以分解得到的单体电压曲线的分解分量的包络熵之和最小为目标，通过灰狼优化算法优化变分模态分解算法的关键参数；根据优化后的变分模态分解算法分解各个单体电压曲线，得到高频故障信息分量；提取高频故障信息分量的特征；通过主成分分析算法，对时域特征和频域特征进行降维融合，生成综合故障系数；根据时域特征、频域特征以及综合故障系数，结合局部引力算法识别故障电池单体。通过本发明可以提高故障诊断能力，有助于提前预警。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
