| 专利号 | 2022101716244 | 申请日 | 2022-02-24 | 专利名称 | 一种智能行政执法案例信息抽取和案由认定方法 |
| 授权日 | 2024-11-01 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 贲晛烨;冯晓炜;李玉军;周莹;孙浩;谢霆轩 |
| 主分类号 | G06F16/31 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种智能行政执法案例信息抽取和案由认定方法，包括：A、数据集的构建；B、语料转换：C、抽取数据预处理及向量化：D、基于DGCNN的抽取模型的训练：E、基于UniLM的短文本生成，训练生成模型；F、输入执法文书文本进行预测：将需要转化的行政执法文书通过步骤A至步骤C处理后，将得到的处理结果输入训练后的抽取模型，生成抽取结果并保存，抽取结果进一步输入训练后的生成模型，得到适合下游其他任务分析的短文本。本发明通过采用DGCNN作为抽取模型，利用其非序列化的神经网络结构特点进行文本数据的信息抽取，大大减少了所耗费的时间资源和计算资源，提升了抽取的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
