| 专利号 | 2022102745723 | 申请日 | 2022-03-21 | 专利名称 | 机组组合及调度分布式事件触发强化学习优化方法及系统 |
| 授权日 | 2022-05-31 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘帅;王小文;赵浩然;孙波;邢兰涛;刘龙成;王瑞琪 |
| 主分类号 | H02J3/46 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于智能电网机组的优化组合及调度技术领域，为解决机组资源浪费的问题，提供了机组组合及调度分布式事件触发强化学习优化方法及系统。该方法包括得到机组组合及调度优化模型，在预设约束条件下构建固定动作集合，选出各机组的最优功率即虚拟发电功率；将约束条件转化为投影约束，将虚拟发电功率投影到相应约束范围内，得到符合约束范围内的各机组实际发电功率；基于无带宽约束下各机组实行实际发电功率时的成本，计算相应奖励，根据Q‑学习算法更新Q表中每个机组的局部Q值，得到各机组在无带宽约束下的最优动作；在考虑带宽的约束条件下，得到满足有限带宽约束下的机组组合和调度问题的最优解，提高了机组资源利用率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 风能产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
