| 专利号 | 2023111604254 | 申请日 | 2023-09-08 | 专利名称 | 参数组合数据驱动的无人机飞控系统实时缺陷预测方法 |
| 授权日 | 2026-01-30 | 专利权人 | 山东理工大学 | 发明人 | 盛云龙;杨思婷;袁新佳;庄须叶 |
| 主分类号 | G05B23/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 参数组合数据驱动的无人机飞控系统实时缺陷预测方法，涉及无人机缺陷预测和故障诊断技术领域，针对现有技术并不能充分提取参数与故障之间的映射关系，进而使得缺陷预测不准确的问题，在本申请中，首先采用鲸鱼优化算法生成大量样本数据，保证高覆盖率的涵盖飞控系统的缺陷；其次通过参数组合提取方法，提取出具有相关性的参数；再次由基于卷积运算的特征提取方法提取出具有相关性的参数与故障之间的映射关系；最后由卷积神经网络建立飞控传感器监测参数与飞控系统缺陷的模型。由该模型对飞控系统的缺陷进行预测，可以取得非常高的预测准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
