| 专利号 | 2025110560811 | 申请日 | 2025-07-30 | 专利名称 | 一种基于差分进化特征选择的抑郁症识别方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-03 | 专利权人 | 鲁东大学 | 发明人 | 张振兴;安千祥;武辰凤;董宝玲;范文翼;辛奎波;薛东升;孔令玲;王伊蕾;周春姐 |
| 主分类号 | A61B5/16 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于医学数据识别技术领域，具体涉及一种基于差分进化特征选择的抑郁症识别方法及系统。获取原始脑电数据，并对获取的原始脑电数据进行预处理；基于预处理后的脑电数据，采用基于差分进化的特征选择方法，选出最优的特征子集；构建基于Transformer的自适应分层融合网络模型，并基于最优特征子集进行训练，得到抑郁症识别参考模型，得到参考识别结果。本发明对脑电数据进行特征选择的目的在于去除掉冗余的特征、不相关的特征，从而获得一个最优的特征子集，将筛选后的特征子集投入训练，不仅可以节省训练的时间还可以获得比原数据训练更高的识别率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
