| 专利号 | 2019106061726 | 申请日 | 2019-07-05 | 专利名称 | 基于多模态图卷积网络的短视频个性化推荐方法、系统、可读存储介质以及计算机设备 |
| 授权日 | 2020-08-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 尉寅玮;王翔;聂礼强;刘萌;刘伟锋;高赞;刘威 |
| 主分类号 | H04N21/258 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于多模态图卷积网络的短视频个性化推荐方法及系统。其中，基于多模态图卷积网络的短视频个性化推荐方法包括：基于短视频的图像模态、音频模态和文本模态分别构建用户‑短视频图结构；用户‑短视频图结构中的点表示用户和短视频，点之间的连线表示两者之间的交互；将各个模态的用户‑短视频图结构输入至相应图卷积神经网络中，通过相应图卷积神经网络的聚合层分别计算表达各个模态的用户及短视频，利用相应图卷积神经网络的融合层合并用户及短视频的各个模态的表达，得到用户和短视频的最终表达；利用贝叶斯个性化排序算法依次推荐出用户和短视频的最终表达的成对序列。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
