| 专利号 | 2023106017768 | 申请日 | 2023-05-24 | 专利名称 | 一种分子光谱人工智能预测方法、系统、介质和设备 |
| 授权日 | 2025-11-07 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 胡伟;邹子涵;张玉瑾 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种分子光谱人工智能预测方法、系统、介质和设备，涉及人工智能预测技术领域提取分子结构数据，优化分子的几何结构，建立分子性质和分子光谱数据库；获取数据库中的原子坐标和原子类型，提取分子的各类标量、矢量、张量性质和光谱信息；构造初始原子特征和原子环境特征，利用消息传递函数和更新函数，将原子环境特征与等变向量相互作用，使用E(3)点群，通过张量积、不可约表示保证分子性质的等变，通过梯度追踪，实现对矢量、张量的解析，得到矢量、张量的导数信息，实现对各类分子光谱的预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
