| 专利号 | 2021104497329 | 申请日 | 2021-04-25 | 专利名称 | 基于引导网络和全连接条件随机场的小样本图像分割方法 |
| 授权日 | 2022-10-04 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 郑元杰;张坤;吴婕;姜岩芸;陈鑫 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于引导网络和全连接条件随机场的小样本图像分割方法，包括：对获取的待分割图像进行组别划分，得到支撑图像和查询图像；对支撑图像中的正样本点和负样本点进行标注后，得到含有正负样本位置的前景信息特征图与背景信息特征图；基于支撑图像、前景信息特征图与背景信息特征图采用引导网络提取任务特征；根据任务特征和查询图像进行初步分割，得到初步分割结果；基于全连接条件随机场对初步分割结果进行边缘细化得到最终分割结果。通过优化引导网络推断支撑图像的潜在特征；根据潜在特征对没有像素标注的查询图像进行初步分割；根据初步分割结果通过全连接条件随机场进行更加精细的分割，从而获得比较高的分割结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
