| 专利号 | 2024117985409 | 申请日 | 2024-12-09 | 专利名称 | 一种基于时空门控循环单元融合网络的低频模型构建方法 |
| 授权日 | 2025-10-31 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 曹丹平;戴瑞琪 |
| 主分类号 | G01V1/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时空门控循环单元融合网络的低频模型构建方法，涉及石油地球物理勘探领域，本发明提出了一种面向小样本数据的低频模型预测神经网络框架，该框架以GRU作为基本单元充分考虑低频模型时间序列长期依赖关系，保证构建的低频模型纵向上长波长信息的完整性，为了提升低频模型横向上的连续性，设计了时空特征融合模块将多道数据转化为包含空间信息的潜在向量，同时，包络信息和初始模型作为先验信息引导神经网络，有助于网络产生稳定的低频模型预测以及降低预测的非线性度，进一步增强网络泛化能力，在原始数据上产生空间扰动生成纵向上组合方式更加丰富、类型更多的标签数据。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
