| 专利号 | 2017109459384 | 申请日 | 2017-10-11 | 专利名称 | 一种基于总曲率的SAR图像变分去噪方法 |
| 授权日 | 2020-10-27 | 专利权人 | 青岛大学 | 发明人 | 黄宝香;潘振宽;王国栋;杨环 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于总曲率的SAR图像变分去噪方法,针对SAR图像的基本特征，提出了一种基于总曲率的高阶变分去噪模型，针对高阶变分模型的非线性、非凸性和非光滑性，通过引入辅助变量将非凸能量方程的求解转换为凸子问题，采用交替方向乘子法，综合使用傅里叶变换、广义软阈值公式和快速投影法进行求解，降低计算复杂度，本发明基于总曲率的变分图像去噪方法能去除乘性斑点噪声的同时保持图像边缘和地学结构细节信息，得到的图像在主观视觉效果较好，客观评价标准较优，为后续SAR图像的分割、特征信息提取、解译等应用奠定基础。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
