| 专利号 | 2020115774462 | 申请日 | 2020-12-28 | 专利名称 | 一种无超参数的大脑功能连接网络学习方法 |
| 授权日 | 2022-02-08 | 专利权人 | 聊城大学 | 发明人 | 张丽梅;孙磊;张义宁;刘学彦;乔立山 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种无超参数的大脑功能连接网络学习方法，主要步骤为：对功能磁共振仪器输出的大脑功能图像数据进行预处理；将预处理后的大脑功能图像按照标准模板分为若干脑区；基于提出的无超参数模型计算各个脑区之间的连接权重；将提出的无超参数模型等同地转化成凸二次规划问题，从而求得最优的功能连接网络。该方法不仅能够估计大脑中各脑区之间的功能交互，而且有效地规避了传统方法中涉及的最优参数选择难题，更能够自动地获得稀疏的功能连接网络。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
