| 专利号 | 2018113900092 | 申请日 | 2018-11-21 | 专利名称 | 一种基于宏表情知识迁移的微表情识别方法 |
| 授权日 | 2021-05-11 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 贲晛烨;朱雪娜;周斌;肖瑞雪;王保键;黄以正 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于宏表情知识迁移的微表情识别方法，包括步骤如下：(1)对表情和微表情进行分块处理；(2)对表情和微表情进行特征提取，提取LBP特征和光流特征；(3)构建宏表情知识迁移的微表情识别模型，即对表情和微表情学习特定类的映射，将表情和微表情投影到多个公共判别子空间；(4)通过基于欧氏距离的最近邻分类器对所述微表情进行分类识别。一方面，多特征学习可以结合不同特征的特点，使得识别结果达到最佳。另一方面，多任务学习是指以特征点为中心对人脸进行取块，减少面部其他无关区域对实验结果的影响。这里的特征点主要是指与表情和微表情识别相关的关键点。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
