| 专利号 | 202410764937X | 申请日 | 2024-06-14 | 专利名称 | 基于人工智能的电池热管理方法及系统 |
| 授权日 | 2024-08-27 | 专利权人 | 山东理工职业学院 | 发明人 | 吴季安;郭长会 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于人工智能的电池热管理方法及系统，方法包括电池热管理系统建构、分层热管理、热管理策略参数优化、热管理策略自适应调整和锂离子电池热管理。本发明涉及电池热管理技术领域，具体是指基于人工智能的电池热管理方法及系统，本方案构建电池热管理基本系统通过设计分层热管理和自适应策略，提高了锂离子电池热管理的自动性和精确性；采用结合模糊推理的自适应神经网络的方法进行热管理策略自适应调整；采用结合卷积长短期记忆神经网络的深度神经网络模型，进行实时动态热管理；采用基于动作‑评述网络强化学习框架的深度确定性策略梯度算法进行长期电池健康热管理。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
