| 专利号 | 2023117239305 | 申请日 | 2023-12-15 | 专利名称 | 一种基于浅层神经网络的水下图像增强方法 |
| 授权日 | 2024-04-05 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 段利亚;于博瑶;周艳平;叶臣;胡强 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请属于图像处理技术，具体涉及一种基于浅层神经网络的水下图像增强方法，本发明对原浅层水下网络模型（ShallowUWnet）进行改进：增加向上采样和最大池化操作、完善其卷积模块；在网络模型中结合了多尺度密集块（MSDB）；添加了循环一致性的对抗性网络（CycleGAN）部分，来获得更好质量的图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 先进有色金属材料 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
