| 专利号 | 2024103232165 | 申请日 | 2024-03-21 | 专利名称 | 基于时空特征融合的船舶航迹长期预测方法 |
| 授权日 | 2024-06-11 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 徐从安;高龙;吴俊峰;杨柱天;宿南;林云;冯忠明;陈佳炜 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时空特征融合的船舶航迹长期预测方法，属于数据预测领域。该方法基于船舶航迹预测模型TCNformer进行预测，预测过程为：得到已知船舶轨迹，将已知船舶轨迹中各时间的AIS信息观测值转换为对应的四独热向量，将已知船舶轨迹中各时间的四独热向量转换为对应的高维嵌入向量，从高维特征向量序列中提取出时间维度特征和空间维度特征，将时间维度特征与空间维度特征进行融合，得到时空融合特征，根据时空融合特征预测下一个时间点的航迹信息，直至预测任务完成。本发明可以有效解决船舶运动模式的复杂性与AIS数据的异质性的问题，实现船舶航迹的长期预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
