| 专利号 | 2018111138598 | 申请日 | 2018-09-25 | 专利名称 | 海杂波与噪声信号分类方法及系统 |
| 授权日 | 2021-03-23 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 刘宁波;徐雅楠;丁昊;董云龙;关键;黄勇;王国庆;周伟;吕高焕 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种海杂波与噪声信号分类方法及系统，方法包括：将待分类的雷达一维回波信号输入训练后的卷积神经网络中；获取所述训练后的卷积神经网络输出的分类结果。本发明实施例提供的一种海杂波与噪声信号分类方法及系统，通过使用经过训练后的卷积神经网络对海杂波与噪声信号进行分类，具有极高的分类准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
