| 专利号 | 2022102291608 | 申请日 | 2022-03-09 | 专利名称 | 一种基于图嵌入的区块链异常行为检测方法 |
| 授权日 | 2023-03-10 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 刘兆伟;王慎强;王涛;马元庆;杨栋;徐金东;阎维青 |
| 主分类号 | G06Q40/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图嵌入区块链异常行为检测方法,其特征在于该方法包括:S100:数据采集,获取互联网上已经公开的区块链异常行为节点数据,同时获取与异常行为节点数量相等的正常节点;S200:异常行为识别模型建立,提取所有节点特征,将进行特征提取后的节点构建为事务图,根据构建的事务图基于图嵌入技术形成异常行为识别模型;S300:交易检测,交易发生时根据得到的异常行为识别模型,判断交易风险,并提示用户风险等级。本发明的一种基于图嵌入的区块链异常行为检测方法,能够实现对区块链交易中可能存在的异常行为进行有效检测并预警。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业  其他相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
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