| 专利号 | 2024116290991 | 申请日 | 2024-11-15 | 专利名称 | 基于大数据的法律文书要素识别方法 |
| 授权日 | 2025-02-07 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 刘煜;赵庆洋 |
| 主分类号 | G06F40/205 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于大数据的法律文书要素识别方法。内容包括：获取法律文书数据，得到原始数据，对原始数据进行预处理后进行智能增强处理，得到智能增强后的法律文书数据，对智能增强后的法律文书数据进行特征分类处理，得到要素分类数据；对要素分类数据进行多层次关联识别处理，生成多层次的要素关联图，基于多层次的要素关联图进行结构化处理，得到法律文书要素的识别结果。解决了在法律文书要素识别中，存在的不能准确识别关键要素以及要素之间的深层次关联关系的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
