| 专利号 | 2020107268007 | 申请日 | 2020-07-26 | 专利名称 | 基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法 |
| 授权日 | 2021-06-29 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 徐凌伟;权天祺;张威龙;周新鹏;王涵;李辉;陶冶 |
| 主分类号 | H04W24/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法，首先建立移动协作通信系统模型，选取2‑Nakagami通信信道；针对发射天线选择方案，推导出所述通信系统OP性能的闭合表达式；选取CNN模型，并将该模型中的池化层去除，将影响通信系统OP性能的信道参数作为该模型输入，再通过训练样本进行训练，即得到基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测模型。本发明提供的预测方法相较于现有算法性能更好，这验证了本发明的可行性与有效性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
