| 专利号 | 2023112805231 | 申请日 | 2023-10-07 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的唯相阵列置零方法 |
| 授权日 | 2024-01-02 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 赵中惠;刘强 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的唯相阵列置零方法，涉及信号处理技术领域，具体包括如下步骤：以最小化置零方向阵列增益为目标，主瓣增益以及旁瓣电平为约束建立唯相阵列置零模型；求解不同期望信号和干扰方向对应的阵列相位响应，生成样本数据集；对样本数据集进行自相关和平移变换操作，并划分成训练集样本和测试集样本；搭建唯相阵列置零卷积神经网络模型并训练网络；优化唯相阵列置零卷积神经网络模型的阵列置零拟合能力；将测试集样本输入唯相置零的卷积神经网络模型中进行测试，完成基于卷积神经网络的唯相阵列置零。本发明的技术方案克服现有技术中阵列置零的复杂度较高、收敛速度较慢的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
