| 专利号 | 2021115096632 | 申请日 | 2021-12-10 | 专利名称 | 基于知识追踪的在线学习内容推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2024-09-06 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 徐连诚;卢浩冉 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于知识追踪的在线学习内容推荐方法及系统，其中方法包括：获取在线学习过程中得到的做题序列构成一个图结构；对所述图结构进行图嵌入，得到题目的嵌入；将每个题目作答的间隔时间，编码成跟题目嵌入维度相同的时间间隔的嵌入；将题目的嵌入和时间间隔的嵌入相结合，然后输入到多层注意力模型中，预测在线学习内容的当前知识点掌握度，并根据当前知识点掌握度推荐当前知识点对应的题目或者推荐下一个关联知识点对应的学习内容。优化了预测的结果，加快了模型的收敛速度，能够更好地根据预测结果个性化的指导学生学习。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
