| 专利号 | 2022117248507 | 申请日 | 2022-12-30 | 专利名称 | 一种基于自然语言处理技术的卡车用户隐性需求挖掘方法 |
| 授权日 | 2025-08-12 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 郑枫;尹红雨 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于自然语言处理技术的卡车用户隐性需求挖掘方法，该方法主要包括:获取关于卡车的文献和资料、HOWNET情感词典和关于卡车的社交媒体评论文本；对原始评论文本进行有效性分析，得到有效评论文本；对卡车文献和资料、HOWNET情感词典和有效评论文本进行语料预处理，构建属性词汇库和情感词汇库；对有效评论文本进行人工标注。本发明涉及用户需求挖掘技术领域，具体地讲，涉及一种基于自然语言处理技术的卡车用户隐性需求挖掘方法。本发明要解决的技术问题是提供一种基于自然语言处理技术的卡车用户隐性需求挖掘方法，方便卡车用户隐性需求挖掘。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
