| 专利号 | 2021113851331 | 申请日 | 2021-11-22 | 专利名称 | 一种基于全局参考注意力机制的车辆重识别方法 |
| 授权日 | 2022-02-18 | 专利权人 | 山东交通学院 | 发明人 | 王成;姜刚武;郑艳丽;田鑫;庞希愚;周厚仁;郑美凤;孙珂;李曦 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于计算机视觉中的车辆重识别技术领域，是一种基于全局参考注意力机制的车辆重识别方法，包括全局参考注意力机制和抑制操作。所述全局参考注意力机制通过特征点与一个具有全局特征信息的参考点之间的关系来构建空间或通道维度上的注意力；基于全局参考注意力机制，分别构建空间维度和通道维度的注意力模块，并将它们合并在一个卷积神经网络中；另外，所述的抑制操作是为了让网络模型中不同分支上的全局参考空间注意力模块所关注的车辆图像位置不同，从而获取更多区域上的对车辆重识别有用的显著信息。本发明通过一个全局参考注意力机制让网络从车辆图像上提取更多有用的鉴别性信息，进而提高车辆重识别任务的性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
