| 专利号 | 2016106350614 | 申请日 | 2016-08-04 | 专利名称 | 一种基于Kinect的视角不变性步态识别方法 |
| 授权日 | 2019-05-28 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 孙建德;王宇飞;李静 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于Kinect的视角不变性步态识别方法。利用Kinect可以实时准确估计人体关节空间位置信息的优势，将其作为步态数据采集设备，采集行走过程中每帧的关节空间坐标信息。选取了8段关节间的距离作为静态特征，定义并对比了上下肢体关节摆动的角度，选择出识别效果最好的一组角度变化作为动态特征。将两种特征分别用欧式距离与DTW算法与模板进行匹配，并使其在匹配层进行特征融合后利用最近邻分类器完成分类识别。本方法算法简单，具有较强的实时性，且具有视角不变的特性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
