| 专利号 | 2020100099506 | 申请日 | 2020-01-06 | 专利名称 | 一种用于超大规模药物数据的分级存储优化方法 |
| 授权日 | 2021-03-26 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 刘昊;杨雁博;魏志强 |
| 主分类号 | G16C20/90 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种用于超大规模药物数据的分级存储优化方法，属于超大规模数据存储管理领域，步骤为1)构建基于分布式多级存储结构的集群存储资源管理系统，将特定的集群存储资源分配给特定的用户、用户组或作业，2)对作业进行特征化处理，划分作业类别，智能化调度作业到作业所需数据块的服务器上；3)设计数据分类模型，应用该模型对计算机辅助药物设计过程中产生的海量结果数据进行映射存储，并将产生数据分割成数据块分别存储在相应存储级别的服务器上；4)针对各级存储结构及其特征属性设计相应的I/O方法，动态调度I/O请求，优化各级存储结构I/O调度策略。本发明方法提高超算环境下I/O性能，实现超大规模药物数据的异构存储和平台开发利用。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
