| 专利号 | 2024116099720 | 申请日 | 2024-11-12 | 专利名称 | 基于聚类与随机异常选择的电池故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘凯龙;彭琦奥;赵士文;李建军;许涛;方旌扬;刘晓;孟繁博;张祯滨 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于电池管理技术领域，提供了一种基于聚类与随机异常选择算法的电池故障诊断方法，对电池模组中各电芯的电压数据进行处理得到多个模态分量，选择其中的静态分量和动态分量；从静态分量中提取渐进性故障特征，从动态分量中提取突发性故障特征，再分别提取数据点；对提取到的两种数据点进行聚类，并对聚类得到的每个簇，引入随机异常选择算法进行簇内异常评分，得到电池模组正常运行时各电池的两种异常得分，并设置渐进故障阈值和突发故障阈值；获取电池模组的实时数据,计算电池模组中所有单体电池的两种异常得分，并分别与对应的阈值对比，若超过对应的阈值则判定为出现相应故障。本发明无需训练模型即可实现快速诊断。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
