| 专利号 | 2022105093740 | 申请日 | 2022-05-11 | 专利名称 | 一种基于双重注意力机制的异常脑图像分割方法及系统 |
| 授权日 | 2025-08-01 | 专利权人 | 临沂大学 | 发明人 | 胡顺波;张付春;王玉文;李盟;白贤彪;孔德壮;胡尊瑞 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于双重注意力机制的异常脑图像分割方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该异常脑图像分割方法包括：获取异常脑原图像；对异常脑原图像进行归一化处理，利用灰度共生矩阵提取纹理特征图像，搭建卷积神经网络模型，将异常脑原图像和纹理特征图像输入至所搭建的卷积神经网络模型进行模型训练，基于训练好的卷积神经网络模型对核磁共振脑图像进行分割，其中，在卷积神经网络模型中引入位置注意力机制模块和通道注意力机制模块。通过结合灰度共生矩阵和双重注意力机制能够有效地分割出脑健康组织和肿瘤区域，提高三维异常脑图像的分割准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
