| 专利号 | 2025104075556 | 申请日 | 2025-04-02 | 专利名称 | 基于增强双分支卷积神经网络的水声通信信号解调方法 |
| 授权日 | 2025-11-18 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 王景景;崔芳静;施威;杨星海;刘钊;牛秋娜;鄢社锋;隋媛 |
| 主分类号 | H04L27/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于水声通信信号解调技术领域，具体涉及基于增强双分支卷积神经网络的水声通信信号解调方法。将接收信号处理为信号片段及其对应标签组成的数据集，作为输入信号；增强双分支卷积神经网络在时域和频域分别提取输入信号的关键特征，并输出时域特征和频域特征；将时域特征和频域特征进行融合并生成融合特征，对融合特征进行非线性变换与特征映射后，再通过Softmax函数输出类别概率，得到分类结果。相较于传统单一时域或频域处理方法，本申请通过时域分支模型和频域分支模型在时域和频域分别提取信号的关键特征，并利用交叉注意力机制实现两者的深度融合，从而充分挖掘时频互补信息，能够有效地提升数字调制信号的解调准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
