| 专利号 | 2023106465872 | 申请日 | 2023-05-31 | 专利名称 | 一种新闻文本分类方法、系统、存储介质及设备 |
| 授权日 | 2025-08-15 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 耿玉水;李丽;梁虎;赵晶 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种新闻文本分类方法、系统、存储介质及设备，引入语义词典，以丰富所构建的文本图；对于丰富后的每个文本图，利用图卷积网络提取文本结构特征，利用BERT模型提取文本的上下文语义特征；采用多头注意力机制对所提取的文本结构特征和上下文语义特征特征进行交互，使两种不同粒度的特征相结合；利用不同的聚合方法对交互后的特征进行特征聚合，实现新闻文本的分类。本发明能够利用图卷积进行文本结构特征传播和提取，用BERT对语义特征进行提取，同时，利用多头注意力机制实现两个不同粒度特征之间的特征交互，能够有效提高新闻文本分类的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
