| 专利号 | 2021105925155 | 申请日 | 2021-05-28 | 专利名称 | 一种基于概念文本的词向量快速生成方法和装置 |
| 授权日 | 2022-03-25 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 孙宇清;潘韦;刘天元 |
| 主分类号 | G06F16/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于概念文本的词向量快速生成方法，包括：对一段分好词后的概念文本，单词的组成字符以及每个单词的词性信息依次进行向量生成阶段处理和语义聚合阶段处理；其中，所述输入信息在所述向量生成阶段生成输出信息，即分别生成针对单个概念文本的单词向量；其中，针对同样的单词的多个概念文本的词向量进行语义聚合，最终输出综合语义向量。本发明所使用的词向量学习方法，可以脱离大规模学习语料，只使用少量的概念文本即可学习到能够较好表示语义的分布式词向量，针对专业领域新词，能够应对关于新词描述语料缺失的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
