| 专利号 | 2016101869051 | 申请日 | 2016-03-29 | 专利名称 | 基于多因素不一致度量的异常行为序贯检测方法 |
| 授权日 | 2020-03-10 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 潘新龙;王海鹏;何友;夏沭涛;彭煊;周伟 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多因素不一致度量的异常行为序贯检测方法。该方法充分考虑目标的位置、速度和运动方向信息，通过在线学习和序贯异常检测的方式，实现对目标异常行为的实时异常检测，具体包括以下步骤：一、定义输入、输出变量；二、初始化；三、对测试样本中的每个数据点和训练样本序列中的每个样本重复进行相应的异常检测；四、当前测试样本的每个数据点都异常检测完成后，更新训练样本序列；五、对多因素Hausdorff距离矩阵进行更新；六、更新后的训练样本序列和更新后的多因素Hausdorff距离矩阵作为新的输入变量，对下一个测试样本进行异常检测。该方法参数设置简单，虚警率可控，异常检测准确率高，工程易实现，在预警监视领域有广阔的应用前景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
