| 专利号 | 2022113672849 | 申请日 | 2022-11-02 | 专利名称 | 一种基于深度强化学习的低风速永磁同步风力发电机控制方法 |
| 授权日 | 2023-09-08 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 邱雅兰;蔡彬;杜昱成;孙宗耀;褚晓广 |
| 主分类号 | G05B11/42 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明一种基于深度强化学习的低风速永磁同步风力发电机控制方法，属风电领域。采用深度强化学习TD3算法，设计转速跟踪控制器：根据低风速永磁同步风力发电机的环境状态构建基于TD3算法的智能体，设计奖励函数，对智能体进行训练，将训练好的智能体模型移植入机侧变流器的主控芯片，建立基于主控芯片的实际转速跟踪控制系统，实现转速跟踪控制；采用零d轴电流控制和电流前馈解耦控制策略，设计电流跟踪控制器，实现电流跟踪控制。本发明在风电机组受到外界未知干扰、自身结构参数不确定的情况下，转速跟踪过程更稳定，动态响应速度快、超调量小、定子电流谐波率低，有效降低系统功耗，确保低风速永磁同步风力发电机有效控制和高效运行。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
