| 专利号 | 2025115628562 | 申请日 | 2025-10-30 | 专利名称 | 基于分子表征对比学习的催化剂预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-06 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 魏乐义;乔剑博;王宇哲;郭旭 |
| 主分类号 | G16C20/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于生物信息技术领域。提出了一种基于分子表征对比学习的催化剂预测方法及系统，根据催化剂分子图进行特征提取得到催化剂特征，根据反应物分子图和产物分子图提取得到反应物特征和产物特征，将反应物特征与产物特征进行融合得到催化反应特征；对催化剂特征与催化反应特征分别进行归一化处理，计算归一化处理后的催化剂特征与催化反应特征的点积并通过温度参数进行缩放，得到催化剂特征与催化反应特征相似性得分；根据不同催化剂的相似性得分，得到相似性得分最大的预设个数的催化剂类型。本发明通过深度分子表征以及对比学习，显著提高了催化剂预测的准确性和可解释性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
