| 专利号 | 2023117053912 | 申请日 | 2023-12-11 | 专利名称 | 基于GBDT的晶体生长量预测方法及其应用 |
| 授权日 | 2025-01-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 孙洵;李海宁 |
| 主分类号 | G16C60/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于GBDT的晶体生长量预测方法及其应用，该方法包括：获取晶体生长试验的历史数据，确定影响晶体生长的温度、晶体高度和溶液饱和点温度这三个影响因素，构建数据集，其中该晶体为磷酸二氘钾、磷酸二氢钾、磷酸二氢铵、磷酸二氘铵晶体中的任一种；预处理后，以最小化晶体生长量预测的均方误差为目标函数，构建梯度提升决策树模型，并利用预处理后的训练集训练该梯度提升决策树模型，采用贝叶斯优化模型超参数，直至模型预测达到最优；获取当前晶体生长试验的影响因素数据，利用训练完成的梯度提升决策树模型预测晶体生长量。本发明利用梯度提升决策树模型预测晶体生长值，实现对晶体生长过程的实时监控和科学调控。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
