| 专利号 | 2020102721575 | 申请日 | 2020-04-09 | 专利名称 | 一种医学图像分割与肿瘤检测方法，设备及可读存储介质 |
| 授权日 | 2022-10-11 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 刘慧;姜迪;张中兴;于晓 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种医学图像分割与肿瘤检测方法，设备及可读存储介质，本发明对稠密卷积网络进行了改进,提出了一种面向肿瘤分割和检测的稠密卷积模型来进行医学图像分割与肿瘤检测。本发明采用相似块分组技术对图像进行特征提取,然后使用SELU激活函数替换ReLU优化负数部分特征,利用稠密块结构学习不同层特征映射并将其串联起来,同时加入最大池化进行二次提取特征。最后采用相似度聚合方法进行特征重构,充分挖掘图像像素级的空间结构关系。最后,采用聚合方法进行区域融合。采用多个评价指标:均交并比、均像素精度、平均精度等,并均表现出一定的优势。在医学图像优化上具有良好的鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
