| 专利号 | 2023112734151 | 申请日 | 2023-09-28 | 专利名称 | 一种医学图像分割系统及通用型高效医学图像分割方法 |
| 授权日 | 2025-08-26 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 张媛媛;韩子逸;刘琳;王淑栋 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种医学图像分割系统及通用型高效医学图像分割方法。医学图像分割系统包括多层编码器和多层解码器，在该系统的基础上，设计了一种通用型高效医学图像分割方法，该方法通过对输入的医学图像进行图像编码、对语义信息进行特征聚合、解码器通过选择性内核操作自动学习选择利用有用的特征且抑制不相关的特征、空洞空间卷积池化金字塔对有利特征进行最后捕获等处理，实现了对不同病灶区域的高精度识别和分割。本发明的技术方案充分利用医学图像中的语义特征进行有效提取，并根据不同数据的特点自适应选择不同的感受野进行解码，可以有效提高医学图像的分割性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
