| 专利号 | 2019105123778 | 申请日 | 2019-06-13 | 专利名称 | 一种基于拉格朗日-粒子群更新算法的故障诊断方法 |
| 授权日 | 2023-04-18 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 吕晓峰;马羚;张聿远;赵建忠;邓力;张振;姚成柱 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于拉格朗日‑粒子群更新算法的故障诊断方法。包括：建立故障诊断数学模型、对模型进行拉格朗日松弛、用粒子群更新方法寻找全局最优粒子、将最优粒子代入模型求解诊断结果四个步骤。本方法使用粒子群算法求解出最优的拉格朗日乘子，构造以上下界之差的绝对值为主要参数的适应度函数，基于该适应度函数选取全局最优粒子。为了满足原拉格朗日松弛算法中乘子非负的条件，构造指数函数减缓粒子往负方向的移动速度，并将种群中的粒子限定非负。本发明能够发现系统中的隐含故障，且故障隔离率更高，算法的结果更加准确，提高了算法的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
