| 专利号 | 2022108426806 | 申请日 | 2022-07-18 | 专利名称 | 一种基于多代理模型的异步联邦学习方法及系统 |
| 授权日 | 2025-02-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 余国先;刘礼亮;王峻;郭伟 |
| 主分类号 | G06N20/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及异步联邦学习技术领域，提供了一种基于多代理模型的异步联邦学习方法及系统，包括：在每组客户端中随机选择若干个预训练客户端，并获取每个预训练客户端是否参与模型的训练与上传的决策结果；接收每组客户端中参与模型的训练与上传的客户端训练得到的本地模型，得到组模型；对组模型进行加权聚合得到全局模型。不仅能够解决同步联邦学习中的长时间的等待延迟问题，同时能够解决完全半异步联邦学习中的通信瓶颈问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
