| 专利号 | 2022108652991 | 申请日 | 2022-07-22 | 专利名称 | 基于联邦学习和数据二进制表示的跨模态检索方法及系统 |
| 授权日 | 2022-11-11 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 罗昕;付婷;詹雨薇;陈振铎;许信顺 |
| 主分类号 | G06F16/901 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于联邦学习和数据二进制表示的跨模态检索方法及系统，属于联邦学习技术领域，其通过若干客户端利用本地数据分别训练得到本地投影矩阵，将各客户端的本地投影矩阵聚合得到全局投影矩阵，重复迭代获得最优全局投影矩阵，利用最优全局投影矩阵构造的哈希函数对待查询样本进行编码，获得查询哈希码；计算查询哈希码与检索数据集中数据哈希码的相似度，获得检索结果；所述方案在基于联邦学习方法训练用于构造哈希函数的全局投影矩阵时，通过类别哈希码能够快速准确的生成各客户端的数据哈希码；并且，通过对不同客户端采用相同的核映射，保证了各客户端获得统一的非线性特征，提升了检索模型的检索精度和效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
