| 专利号 | 2019108150391 | 申请日 | 2019-08-30 | 专利名称 | 基于迁移学习的图像去噪方法、系统、设备及介质 |
| 授权日 | 2023-04-28 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨飞;郎济莹;王维颂 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了基于迁移学习的图像去噪方法、系统、设备及介质，获取待去噪的图像；将待去噪的图像输入到预先训练好的基于迁移学习的去噪神经网络中进行处理，所述基于迁移学习的去噪神经网络，包括：主降噪网络和噪声分布信息提取网络；噪声分布信息提取网络用于提取随机噪声分布特征；将随机噪声分布特征进行预处理后，作为主降噪网络每个残差模块的动态归一化参数，把随机噪声分布特征迁移到主去噪网络的数据特征中，加速主网络的收敛速度；利用动态归一化参数对主降噪网络每个残差模块提取的图像特征进行归一化处理，主降噪网络输出纯噪声图像；将纯噪声图像与待去噪的图像进行差值处理，得到去噪后的图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
