| 专利号 | 2019105996492 | 申请日 | 2019-07-04 | 专利名称 | 一种基于分组和注意力改进Bi-GRU的就医迁移行为预测方法及系统 |
| 授权日 | 2020-04-21 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 史玉良;程林;张坤;王新军 |
| 主分类号 | G06Q40/08 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了一种基于分组和注意力改进Bi‑GRU的就医迁移行为预测方法及系统，该方法包括：接收医保数据，提取与就医迁移行为关联度大于预设关联度阈值的特征；根据就医迁移行为特征及其相应权重构建人群分类树，进行人群分组；根据历史就医数据计算各类人群历史患病概率趋势，采用自回归和灰色算法并结合标准差权重组合法构建疾病预测模型；构建Bi‑GRU模型；接收各医院就医数据，基于Bi‑GRU获取的就医迁移状态预测数据，采用注意力机制生成各就医迁移序列的匹配权重，更新权重值；进行Bi‑GRU模型的训练；将输出的预测结果与实际就医迁移行为进行对比，反馈更新底层数据信息，进一步更新权重值，进行就医迁移行为预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 其他相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
