| 专利号 | 2022105871056 | 申请日 | 2022-05-27 | 专利名称 | 血流感染致病菌预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-01-10 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王昊;苏腾;姬冰;刘力瑜 |
| 主分类号 | G16H10/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及血流感染致病菌预测方法及系统，包括以下步骤：获取输入特征并预处理，输入特征为体检数据；从预处理的输入特征中筛选出最优输入特征形成输入特征集，经预测模型输出预测结果；其中，预测模型为，以多个并联的第一分类器作为预测模型的基分类器，以代价敏感的决策树作为每一个第一分类器的基分类器，单个样本的错分类权重为第一分类器的样本权重与在决策树中错分类的类权重之间的乘积。通过血流感染患者体检数据与致病菌中的阳性和阴性菌间的联系构建预测模型，在不增加额外成本的同时，实现对样本中血流感染致病菌的预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
