| 专利号 | 201811279810X | 申请日 | 2018-10-30 | 专利名称 | 基于排序学习和集成学习的异常电话主动预测方法、系统及计算机可读存储介质 |
| 授权日 | 2020-10-30 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 纪科;刘健;孙润元;陈贞翔;马坤;王琳;袁雅涵 |
| 主分类号 | H04M3/22 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了基基于排序学习和集成学习的异常电话主动预测方法及系统，包括：采集电话样本，基于分析和组合对电话样本的特征进行选择；将采集到的样本分为训练集和测试集；对于训练集样本，采用排序学习处理数据，得出的结果作为新的测试集，然后组建n组新的训练集继续通过学习模型，得出n组结果，再将这n组结果通过集成学习，输出最后的测试结果。本公开有益效果：使用排序学习和集成学习预测异常电话准确率高于单一使用排序学习，和常规方法比我们的方法更能主动预测异常电话，可以进行解决大规模数据问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
