| 专利号 | 2020112317018 | 申请日 | 2020-11-06 | 专利名称 | 一种基于全连接神经网络的固态发酵效用预测方法 |
| 授权日 | 2023-04-07 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 庞善臣;王敏;乔思波;翟雪;王暖来 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于全连接神经网络的固态发酵效用预测方法，涉及数据分析预测领域，技术方案为，对固态发酵过程的主要参数进行采集；利用基于均方误差的生成对抗网络进行数据增强操作；用全连接神经网络对采集的参数之间的关系进行分析，得到参数关系模型；根据分析得到的参数关系模型对固态发酵质量和产量进行预测。本发明的有益效果是：本方案提供的技术方案可以根据预先设置好的淀粉含量、温度、酸度和湿度提前精准预测酒精度，根据预测的酒精度可以及时调整各原料搭配比例，提高固态发酵的质量和产量，减少粮食的浪费。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
