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专利号 2024114260012 申请日 2024-10-14 专利名称 基于CCNN的SPH模拟外力驱动场景流的方法及装置
授权日 2025-02-11 专利权人 青岛科技大学 发明人 程浩然;李炜;孟尧;张行荣
主分类号 G06F30/27 关键词 应用领域
摘要 本发明属于人工智能技术领域,涉及基于CCNN的SPH模拟外力驱动场景流的方法及装置。所述方法包括:改造光滑粒子动力学时间推进格式,在改造的时间推进格式中用连续卷造神经网络矫正流体粒子的位移;用经典的光滑粒子动力学方法模拟外力驱动的场景流,生成多个流场流速随时间演化的数据集作为训练集;用训练集训练所述连续卷积神经网络;按照改造的光滑粒子动力学模型的时间推进格式,更新流体粒子的位置和速度,模拟给定的外力驱动场景流。本发明的技术方案简化了时间推进格式中的加速度项,增大了时间推进步长,提高了外力驱动下场景流的数值模拟效率,可快速模拟不同外力和场景下,不同粘度流体的流动。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
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