| 专利号 | 2023106307101 | 申请日 | 2023-05-29 | 专利名称 | 基于模型不可知元学习的轴承跨域故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 姜明顺;叶呈龙;冯德军;张法业;耿湘宜;张雷;隋青美 |
| 主分类号 | G01M13/045 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于模型不可知元学习的轴承跨域故障诊断方法，对预处理后的轴承振动信号，根据采用源域数据训练的自适应阈值网络，确定轴承振动信号的噪声阈值，得到去除噪声后的轴承振动信号；根据去除噪声后的轴承振动信号，以及采用源域训练的模型不可知元学习轴承跨域故障诊断模型的内循环网络和外循环网络，得到最终轴承故障诊断结果；本发明采用自适应阈值获取网络自适应生成信号阈值，不需要专家知识，配合改进的阈值函数可以直接滤除干扰，结合基于模型不可知元学习网络，提高了故障诊断的精确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源汽车 新能源汽车相关设施制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
