| 专利号 | 2022102280016 | 申请日 | 2022-03-08 | 专利名称 | 一种结合Q神经网络的量子颜色码的投影解码方法 |
| 授权日 | 2024-08-23 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 王淑梅;丁立;田艳兵;王浩文;邱田会;马鸿洋 |
| 主分类号 | G06N3/063 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及机器学习技术领域，具体地说，涉及一种结合Q神经网络的量子颜色码的投影解码方法。包括对颜色码进行初始化处理、对神经网络解码器进行训练、采用量子拓扑编码对颜色码进行解码等步骤。本发明设计使用机器学习训练的颜色码解码器预测速度很快，解决了传统的颜色码解码算法速度慢、准确度低的问题；使用投影的方法将颜色码映射到表面码，解码时充分利用表面码的平移不变性，大大简化了状态空间表示，避免受到缺陷数量的影响，更好的与深度神经网络DQN相结合；在面对多种噪声模型时可以依靠机器学习快速调整网络结构，适应多种噪声模型；其解码方案流程较为简单，能满足各种场合的对颜色码的解码需求，可以快速的构建一套合适的解码器。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
