专利号 | 2015107181587 | 申请日 | 2015-10-29 | 专利名称 | 基于Metropolis?Hastings与PSO相结合的无功优化方法 |
授权日 | 2017-07-04 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王振树;范博文 |
主分类号 | H02J3/18 | 关键词 | 应用领域 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于Metropolis‑Hastings与PSO相结合的无功优化方法,本方法通过生成初始种群,计算每个粒子适应度值、更新粒子个体极值和全局极值,继而更新粒子种群速度和位置后,对粒子群进行Metropolis‑Hasting抽样,计算接受概率,通过对接受概率和随机数进行比较,确定下一代种群,当下一代迭代满足结束条件后,输出结果,否则,迭代计算下一代粒子群每个粒子适应度值;本发明结合了两种算法的特性,在PSO算法简单、易于实现、收敛速度快、调整参数少的优势基础上,能够增强种群多样性,有效克服局部收敛的缺点,计算速度快,计算精度更高。 | ||||
创新点 | |||||
技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业  智能电网产业 | ||
运营方式 | 合作方式 | ||||
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